作為未來(lái)工業(yè)發(fā)展的必然趨勢，面對諸多技術(shù)挑戰，智慧工廠(chǎng)需要解決多個(gè)方面的問(wèn)題。首當其沖面臨要解決的問(wèn)題就是智能的感知控制，通過(guò)隨時(shí)隨地的進(jìn)行工業(yè)數據的采集來(lái)獲取關(guān)鍵的工業(yè)數據。在技術(shù)實(shí)現方面，通過(guò)各種感知控制技術(shù)可以解決實(shí)際問(wèn)題，這就涉及到包括傳感器、設備識別、工業(yè)控制等多方面的技術(shù)。

第二個(gè)需要解決的問(wèn)題是全面的互聯(lián)互通，如果將采集到的數據實(shí)時(shí)準確的傳遞出去，并保證信號傳輸的安全可靠以及兼容不同設備是非常重要的技術(shù)挑戰。應對這個(gè)問(wèn)題需要的技術(shù)包括工業(yè)以太網(wǎng)，短距離無(wú)線(xiàn)通信和低功耗的工業(yè)廣域網(wǎng)等技術(shù)和相關(guān)解決方案。

有了數據獲取和數據傳輸，智慧工廠(chǎng)的智能化核心體現來(lái)自于對數據的深度應用。利用云計算、大數據等相關(guān)技術(shù)，對數據進(jìn)行建模、分析和優(yōu)化，實(shí)現對海量數據的充分挖掘和利用。這方面涉及的數據處理技術(shù)除了我們熟知的云計算等算法和設備服務(wù)之外，還包括數據清洗、數據分析、數據建模以及數據存儲等。

最后，智慧工廠(chǎng)面臨的特別的挑戰將是服務(wù)模式的創(chuàng )新，融合信息管理、智能終端和平臺等技術(shù)，實(shí)現傳統工業(yè)的智能化改造。這方面涉及到很多技術(shù)之外的服務(wù)模式創(chuàng )新，而其中特別的一點(diǎn)是安全管理技術(shù)，特別是加密認證、防火墻和入侵檢測等技術(shù)環(huán)節，保障智慧工廠(chǎng)的全面安全性。通過(guò)連接網(wǎng)絡(luò )，客戶(hù)可以從工廠(chǎng)內部和外部監控機械的運行狀態(tài)、交換數據、更改生產(chǎn)指令和重新編寫(xiě)MCU存儲程序來(lái)更新設備的設置。這就要求系統制造商需要提供一個(gè)更安全、更可靠、更友善人機界面且可重復編程的集成解決方案。

伴隨著(zhù)第四次工業(yè)革命的浪潮，新一代信息技術(shù)將給傳統制造業(yè)帶來(lái)深刻的影響。德國倡導的“工業(yè)4.0”到智能制造以及新的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，制造業(yè)的轉型升級已經(jīng)不可逆轉的大趨勢。勞動(dòng)力成本上升、原材料價(jià)格上升逼使工廠(chǎng)必需采用更高效的自動(dòng)化解決方案。另一方面面對消費者的個(gè)性化需求在增長(cháng)，工廠(chǎng)需要建立起快速響應多樣化需求的機制。智慧工廠(chǎng)的建立是個(gè)龐大的系統化工程，廣大的開(kāi)發(fā)者將是參與這個(gè)龐大系統工程中某個(gè)部分開(kāi)發(fā)的重要創(chuàng )造者。